Colombia. Frente al cambio de hábitos en el consumo de contenidos y la popularización de plataformas de video, música por demanda, radio digital, portales de noticias y obviamente, redes sociales, los medios de comunicación comienzan a echar mano de la inteligencia artificial para usar sus contenidos de manera transversal en todos los medios con el fin de optimizar recursos técnicos y generar grandes ahorros en producción y emisión.
Según el experto Rafael Castillo, conferencista en el espacio académico de TecnoTelevisión y Radio y VP y General Manager para América Latina de TVU networks, la tecnología ha permitido evolucionar y automatizar los procesos de producción como se definió en la fase 2.0 de la industria. “Ahora estamos hablando de una fase 4.0 en donde la meta data, el machine learning, la inteligencia artificial, el IoT y el cluod computing, están transformando la forma cómo los procesos se están definiendo en general”.
En el caso de la producción de contenidos, el avance ha sido muy veloz, pero no la forma de emitirlos. Tanto las productoras de televisión como los noticieros y las empresas de espectáculos en vivo, producen mucho material y cada uno crea para una sola pantalla pero frente a los cambios de comportamiento de las audiencias, estos han hecho conciencia para entrar en un cambio radical que consiste en producir lo que cada quien quiere ver.
Aquí es donde entra el concepto del media 4.0 que, con el uso del big data, busca crear y distribuir contenidos a los espectadores de acuerdo con sus intereses, sus gustos y sus perfiles personales. Para lograrlo, la capacidad de automatización y el intercambio de datos en todo el ciclo de vida de la producción es esencial.
“La Inteligencia Artificial ya es parte integral de ese procesamiento, y herramientas para video como ediaMind ya logran hoy alinear, en tiempo real, aplicaciones como las de reconocimiento facial, reconocimiento de voz, de objetos y de emociones para realizar búsquedas inmediatas y por consiguiente logran un enorme ahorro de tiempo y recursos, optimizando el material de origen”, agrega Castillo.
En el ámbito del periodismo escrito, la inteligencia artificial también ha evolucionado y herramientas como AX Semantics o X News tienen la capacidad de producir textos aprovechando las bases de datos y los archivos digitales para estructurar toda la información relevante en una fuente de noticias. AX Semantics, por ejemplo, tiene la capacidad de producir textos en 11 idiomas diferentes y prepara textos borrador a los que cada periodista puede agregar sus toques finales con la posibilidad de “humanizar” las noticias.
Luego de agregar información adicional, imágenes y gráficos, si es necesario, el texto, preparado por la herramienta, queda listo para emitirse, en todos los formatos que sean requeridos según el idioma, la extensión, o el tipo de medio ya sea impreso o digital, o adaptarse automáticamente para cada una de las redes sociales.
Para el experto de TVU Networks, y quien se hará presente en TecnoTelevisión y Radio con su charla: “Media 4.0., explorar los roles de la Inteligencia artificial y los metadatos en la nueva era de los medios, tanto para los procesos de producción como de distribución”, el recurso ya existe, la tecnología no tiene límites, por eso mismo las empresas tienen que evolucionar y adoptar este tipo de herramientas si no quieren desaparecer.
Este será uno de temas que se abordará en el marco del congreso de TecnoTelevisión&Radio2018, que se realiza esta semana en Bogotá. Para mayor información visite www.tecnotelevisión.com
