Estados Unidos. Dielectric celebró la aprobación del Notice of Proposed Rulemaking (NPRM) de la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) para establecer un patrón de antena de FM direccional con modelado computacional basado en Inteligencia Artificial.
Esta decisión marca una pauta relevante para la industria de la radio, pues permite el modelado direccional de antenas de FM con métodos computacionales. Es decir, a partir de esta aprobación se establece una nueva norma que permitirá a los radiodifusores de FM pasar del modelado físico a un procedimiento de modelado simulado más eficiente, económico y preciso. Cabe destacar que la aceptación en el NPRM de la FCC fue unánime, donde se lograron 4 de los 4 votos posibles por el sí.
Ahora bien, esto también indica que la Comisión considera que la simulación por ordenador es un método aceptable para validar los diagramas de radiación de las antenas direccionales de FM. Entre tanto, esto representa el primer cambio de esta normativa en 58 años, por lo que es una actualización importante.
La solicitud de esta nueva reglamentación fue radicada en junio del año pasado (2021) y su redacción se efectuó junto con la consultora de radiodifusión Merrill Weiss Group. Ahora bien, el documento de dicha solicitud contiene toda la información técnica pertinente y está disponible haciendo clic aquí.
Antecedentes de la propuesta
Dielectric ha estado desarrollando procesos con IA para automatizar completamente la optimización de la geometría de las antenas de FM para sus proyectos. En ese sentido, las innovaciones de la marca basadas en la IA han garantizado que la geometría de cada instalación se adapte lo mejor posible a los patrones de radiación deseados por la emisora, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento de las directrices de la FCC.
Keith Pelletier, presidente de Dielectric, comentó: “El 19 de mayo de 2022 fue un día monumental para las emisoras de FM. La adopción por parte de la FCC de nuevas normas que permiten el uso del modelado por ordenador cambia las reglas para el modelado de antenas de FM, que durante décadas ha exigido a las emisoras la construcción de modelos físicos y la recopilación de datos medidos para verificar los patrones de las antenas”.
Para Pelletier el cambio de norma facilitará los plazos de comercialización de los productos, lo que ayudará a las emisoras a actualizar rápidamente sus instalaciones. "Ahora pueden tener la confianza de que están obteniendo la mejor solución posible, todo ello sin tener que esperar los plazos tradicionales para las pruebas de alcance y la optimización”.
Sobre las bondades de la Inteligencia Artificial usada en este proyecto, Pelliter aseguró: “Nuestras pruebas de guiones de IA han demostrado que podemos optimizar completamente la geometría y no vernos comprometidos por las limitaciones de tiempo. Al resolver simultáneamente las combinaciones de parásitos, formadores de patrones y ubicaciones de radiadores, la IA ha sustituido el proceso lento, impreciso y limitado de prueba y error. Ya no tenemos que conformarnos con estar ‘suficientemente cerca’ cuando se trata de verificar el patrón".
Finalmente, Dielectric considera que este cambio es significativo en la historia de la FM y permite a todas las emisoras a buscar la mejor solución a sus necesidades de transmisión.
