Latinoamérica. En la actualidad, el contenido está disponible en casi cualquier lugar y a través de múltiples canales, lo cual ha generado un panorama mediático profundamente fragmentado.
Si a esto le agregamos la Inteligencia Artificial, nos enfrentamos a un verdadero tsunami de opciones que los usuarios se deben dar a la tarea de navegar, junto con una abrumadora cantidad de espacios donde los radiodifusores y los anunciantes buscan a su audiencia. ¿Cómo pueden los consumidores orientarse en esta avalancha de contenidos? ¿Y cómo puede la radio seguir siendo la opción principal de quienes escuchan desde sus vehículos?
En Xperi, creemos que el descubrimiento selectivo, contextual y enfocado en el contenido es la clave. La tecnología impulsada por el aprendizaje automático que hemos desarrollado para nuestra plataforma de automóviles conectados, DTS AutoStage, demuestra cómo la IA puede ser una verdadera aliada para los radiodifusores, ya que ofrece una mejor interacción, fidelidad al contenido, y mejores métricas para emisoras del presente y del futuro, al igual que para los fabricantes de autos.
¿Cómo? Primero, porque DTS AutoStage puede vincular la radio lineal con otros contenidos generados por la emisora y más que eso, puede seleccionar metadatos musicales como perfiles detallados de artistas, conectar con comunidades locales (como eventos en la zona) y más. De esta manera enriquece la experiencia auditiva del usuario en el auto. Pero esto sólo es el inicio.
Gracias a que DTS AutoStage está conectado globalmente con decenas de miles de estaciones de radio, es capaz de escuchar (y aprender) de las radiodifusoras, lo que hace posible una comprensión que va más allá de etiquetas musicales como rock y country. Los géneros de música pueden significar cosas muy distintas según los estados o países. Por ejemplo, el término "country" significa algo muy diferente en Austin, Texas, que, en Topeka, Kansas.
Más allá del género
Con su tecnología de aprendizaje automático, DTS AutoStage ofrece un futuro en el que la plataforma puede analizar las características de la música, no sólo el género, incluidas las listas de reproducción, registrar las canciones y contextualizarlas, agregar metadatos y las preferencias del comportamiento utilizadas para identificar y describir el material auditivo, y de ese modo crear un perfil de la estación de radio. Esto se logra considerando la mezcla sonora de la estación, el análisis de la audiencia desde el automóvil y el registro de otros indicadores clave de la emisora, que pueden incluso, ser más precisos de lo que la propia radiodifusora conoce.
Esta contextualización es muy detallada, ya que cada pieza musical puede tener hasta 250 atributos asociados. Algunos son sólo datos específicos, como dónde se grabó la canción. Pero, también hay otros indicadores cualitativos y cuantitativos, como los beats por minuto, el estado de ánimo en el que está la música y el tempo. Si esto lo combinamos con el complejo perfil que el sistema puede crear basado en las preferencias de cada oyente, el aprendizaje automático permite de forma instantánea e intuitiva, recomendaciones altamente precisas y valiosas para los radioescuchas.
Digamos que vas de viaje por carretera y te interesa un equipo deportivo en específico: la plataforma reconocerá tus gustos y te sugerirá contenido deportivo relevante en la radio en tiempo real. O quizás no te gusta la música country, pero te agrada el rap, entonces te llevará directamente a escuchar “Houdini” de Eminem, en una estación clasificada como "country", pero el sistema sabe que la emisora tiene una propuesta mucho más matizada; o, si conoce tu ubicación, te brinda noticias de último momento en tu localidad. Esto es distinto a los filtros por género que te habrían alejado de esa radiodifusora "country", haciéndote perder tu canción de rap favorita.
La radio del futuro podría ser tan consciente de tus preferencias reales que sintonizará automáticamente el contenido que sabe que es tu prioridad. Ya no tendrás que buscarlo, lo hará por ti.
“La radio del futuro podría ser tan consciente de tus preferencias reales que sintonizará automáticamente el contenido que sabe que es tu prioridad”.
Integrados y fidelizados
Con los beneficios que aporta la IA, el contenido relacionado con la emisora puede mostrarse directamente en la interfaz de radio, eliminando la fricción que suele producirse cuando los oyentes son redirigidos a información externa a la estación. En este caso, el material digital se presenta de forma contextual y se visualiza e integra de forma fluida en el sistema.
Técnicamente, este concepto es conocido como diseño de interfaz de usuario de “capa cero” (zero-layer UI, por su término en inglés), y los fabricantes de autos ya están comenzando a rediseñar sus sistemas de este modo.
El sistema Intelligent Suggest de BMW y la interfaz de usuario MBUX de “capa cero” de Mercedes-Benz son sólo dos ejemplos de cómo la IA puede ser usada para ofrecer recomendaciones basadas en el contexto, eliminar submenús y mostrar la información relevante en la pantalla principal. En Xperi imaginamos un futuro cercano en el que DTS AutoStage potencialice los elementos que hacen a las emisoras únicas y diferentes frente a otros proveedores de contenido de audio.
Esto tiene un impacto significativo en la experiencia del usuario. En estos casos el oyente dentro del vehículo estará lo más integrado y fidelizado posible en el ecosistema radiofónico, y altamente receptivo al contenido publicitario relevante al que se le dirige con precisión. Adicionalmente, la plataforma puede devolver esos datos a la emisora de inmediato, lo que permite un seguimiento minucioso y métricas de rendimiento que contribuyan a la toma de mejores decisiones para los directores de programación y DJs.
Con DTS AutoStage como pieza clave, este tablero del futuro ofrece una experiencia de usuario (UX, por sus siglas en inglés) de radio en el auto de próxima generación y nivel superior que podría revolucionar por completo el paradigma de búsqueda y descubrimiento, asegurando que la radio no sólo se mantenga vigente, sino que también innove más allá de otros medios en el ecosistema del automóvil conectado.
Texto escrito por Joe D'Angelo, SVP - Commercial Strategy & Partnerships • Broadcast Business Dev & Mgmt de Xperi.
