Este texto tiene como propósito repensar las diferentes formas de abordar lo social, lo político y lo urbano, en un entorno contextualizado por el manejo de datos socio-técnicos, como es el caso de la red social Twitter.
Luis Fernando Gutiérrez Cano y Luis Jorge Orcasitas Pacheco
En esta primera entrega, el análisis se enfoca en considerar a Twitter como una red viva de los comportamientos y, posteriormente, en una segunda entrega, se presentarán experiencias significativas de Twitter, como un sensor del mundo real, desde el estudio de casos como la detección de eventos, las protestas, el análisis de sentimientos, las redes de salud, entre otros.
Este artículo se basa en el estudio del doctorado en Ciencias Sociales de Ana María Miralles Castellanos, PhD, realizado en la Universidad Pontificia Bolivariana, que lleva como título Lo Público en Twitter como un Problema de Ciencia Social Computacional. La investigación de la Dra. Miralles Castellanos se enmarca en los estudios de la Ciencias de la Computación, las Ciencias Sociales y las Ciencias de la Complejidad o Teorías de los Sistemas, esto, en palabras de la investigadora, con el fin de entender los asuntos de interés público como un recurso emergente en la web ante los cambios en las dimensiones históricamente asociadas al concepto de lo público (lo colectivo, visible y lo abierto) que devienen en lo conectivo, la visibilidad algorítmica y el código abierto.
Pero antes de comenzar con el desarrollo de este artículo, se debe considerar, como antecedente, la idea original de Jack Dorsey, uno de los cofundadores de Twitter, cuando planteó que este medio social fuera: 1) como abrir una canilla de agua; 2) un servicio general siempre disponible para que el usuario lo necesite; 3) mensajería inmediata desde la pregunta que se está haciendo; y 4) el inicio de la comunicación masiva interpersonal, en la que un individuo puede hacer algo público y millones lo pueden ver. Se explica que, en el año 2009, Twitter da un giro importante y cambia su pregunta por: ¿qué está pasando?
Lo social desde la perspectiva posdisciplinar
Para la investigadora Ana María Miralles Castellanos, hoy el estudio de lo social en una red como Twitter deberá ser abordado desde un trabajo posdisciplinar, del cual se puedan obtener el conocimiento que se produce por las interacciones colectivas de quienes interactúan con una red socio-técnica como lo es Twitter y que pueden ser leídas desde la construcción de algoritmos.
Se debe agregar que, en la actualidad, la humanidad se encuentra inmersa en un escenario marcado por la complejidad en el abordaje de los problemas sociales que, dentro de un marco explicativo de lo público como lo es Twitter, permite entender los asuntos de interés público como un recurso emergente en la web, teniendo en cuenta dimensiones como lo conectivo, la visibilidad algorítmica y el código abierto.
Para la investigadora, hoy lo digital es más rastreable y esto se hace evidente en la manera como algorítmicamente se representa aspectos como la atención, que se puede reflejar al preguntar por lo más visto, lo más popular, los grandes números, los posicionamientos en la red, la persona o el contenido que más recibe conexiones. Otro término que contempla la investigadora es la visibilidad, que está muy ligada a la atención, y que en redes se da por el grado de conexión.
En la visibilidad algorítmica el espacio de los datos es fundamental porque las interacciones están gobernadas por esos algoritmos. Se alteran las formas de conocer, es decir, el espacio no nos separa por las interacciones porque todo está al alcance. La máxima presencia es importante si se quiere ser visible en un ranking de prestigio. La mayor parte de los grandes jugadores del ecosistema de la conectividad se presentan a sí mismos como conductores del tráfico.
De igual modo, existe una presión tecnológica hacia la selección de lo más popular y lo más conectado. Se reproducen en la red modelos jerárquicos que fueron conocidos por el mercadeo, pero ahora es aprovecharlo para lo social. Twitter nace como servicio público para la expresión, según concluye Miralles.
Por otra parte, cuando se alude al código abierto, se hace referencia a la necesidad de mantener la web como espacio neutral, como un espacio abierto a las lógicas del compartir con reglas claras y visibles, con el objetivo de sacar provecho a la arquitectura de la plataforma, definiendo claramente las dinámicas que favorecen el interés público y facilitando los datos a la academia.
Otro aspecto importante del estudio de Miralles, tiene que ver con el papel de Twitter en lo conectivo. Según la investigadora, la idea de conexión en redes sociales no es indicadora de relaciones sociales en sentido estricto, sino de conexiones donde no se privilegia la interacción sino la propagación. Para la autora, la propagación e influencia en las redes sociales las determina como un factor crítico en la diseminación de la información, o sea, la influencia como un proceso racional que no requiere apelar a las emociones. Más veloz en la propagación de ideas. Los retuits y las menciones son representativos de influencia.
Lo social en tiempos de redes y medios sociales
Twitter ha permitido la ampliación de la esfera pública y, como red, viene participando en la creación de formación de opinión y en la constitución de una democracia deliberativa en la que se presenta otro modo de interacción de los ciudadanos para impactar lo público. Nos encontramos, según señala Miralles (2017), en las era de las conexiones, de la construcción de lo público en lo deliberativo y lo conectivo, de allí su planteamiento de estilizarla esfera pública para hablar de lo publico en lo digital desde la Ciencia de la Complejidad, para una mayor comprensión de un fenómeno como lo es el de las redes colectivas que, desde un análisis a Twitter, se vislumbra como un organismo dinámico, abierto, como un sistema adaptativo complejo del cual se pueden obtener datos útiles.
Considerando que el potencial de los medios sociales desde el estudio que hace la Dra. Miralles Castellanos permite la comprensión de una nueva manera de manifestación de lo social desde el comportamiento colectivo que, asimismo admite el análisis de los datos que se generan desde plataformas socio-técnicas como Twitter, en el contexto de la Inteligencia Artificial como forma de representación del conocimiento.
En ese sentido, la investigadora analiza la red viva Twitter desde sus propias dinámicas colectivas que permite el medio social, tales como la visibilidad y visibilidad algorítmica, la atención colectiva, la propagación, los bursts (picos de actividad), contagio, contagio complejo, la aceleración como fuente de los trending Topics y la detección de tópicos como problema de redes.
Lo digital es hoy más rastreable
Es claro que para Miralles, la comunicación masiva e interpersonal han vivido procesos de cambio cuando pasan de concebirse de un modo analógico, a partir de conceptos como lo colectivo, lo visible, lo abierto, a pasar a un modo digital en el que los recursos son lo conectivo, la visibilidad algorítmica y el código abierto, presentándose, según la investigadora, un desplazamiento en los siguientes conceptos:
Se pasa de la movilización, al movimiento; de la coordinación, a la sincronización; de los grupos, a las agrupaciones; de la producción, a la emergencia; de agendas mediáticas, al flujo de datos, del gatekeeping (quien deja pasar la información que se conoce en publica), a la curación distribuida (se le añade información); de líderes de opinión, a los superdifusores.
De acuerdo con lo anterior, estos desplazamientos conceptuales hacen que se presenten fenómenos como el de la dispersión de la atención, en la que la atención colectiva emerge como uno de los asuntos centrales en las redes digitales a gran escala, llamadas por los franceses como “redes socio-numéricas”. Esto significa que los medios ya no son tan centrales como en modelos de comunicación anteriores, en la que eran filtros de la esfera pública y de la agenda pública, aunque sí siguen actuando como nodos importantes para la distribución de opiniones e informaciones, en una red compleja de circulación de contenidos.
El análisis de Twitter desde la Inteligencia Artificial
Para Miralles (2017) existen diversos focos de investigación de las dinámicas, a partir de la predicción y correlación de eventos con relación a fuentes externas, el análisis de grupos de usuarios específicos, el análisis de los sentimientos, el análisis de contenidos de los tuits, el análisis de patrones de propagación, la detención de eventos, el análisis de geolocalización y estudios de influencia. Se trata de pensar lo social en tiempos de medios sociales, todo a partir de las nuevas dinámicas que surgen y que hacen necesario su estudio desde nuevos conceptos, teorías y metodologías diferentes a las que se han venido aplicando desde el s. XVIII. Para la investigadora, desarrollar este nuevo paradigma permitiría comprender el potencial de análisis que posee la Inteligencia Artificial en la identificación desde la visualización de los cambios sociales y desde las conexiones que permiten que surjan fenómenos emergentes.
En consecuencia, las conexiones ya no son lineales y esto se evidencia cuando hoy las noticias salen por cualquier medio y no hay agentes controladores y dominantes del manejo de la información. Ahora bien, a la hora de extraer datos de los comportamientos colectivos se debe tener en cuenta como factor primordial el big data, para identificar en estos datos los temas que se hablan y así desarrollar operaciones semánticas; asimismo, establecer las dinámicas colectivas, su visibilidad, su atención y definir operaciones semánticas para aglutinar contendidos y establecerlos en ámbitos específicos de dominio entre lo político y la opinión pública.
De multitudes polarizadas a clústeres comunitarios
Para representar las redes semánticas presentes en Twitter, la investigadora asume la propuesta de Mapeo de redes temáticas de Twitter, con el propósito de explicar los comportamientos sociales en red. Este mapeo fue desarrollado por la institución Pew Research Center, desde las investigaciones de Marc A. Smith, Lee Rainie, Ben Shneiderman e Itai Himelboim.
Este mapeo propone una cartografía de arquetipos conversacionales en Twitter, que se forman dependiendo del tema que se discute, las fuentes de información que se citan, las redes sociales de las personas que hablan sobre el tema y los líderes de las conversaciones, en donde cada uno tiene una estructura y forma social diferente: hub y spokes divididos, unificados, fragmentados, agrupados, y hacia adentro y hacia afuera. A continuación, una síntesis de este tipo de análisis.
1. Multitud Polarizada (Polarized Crowd): Las discusiones polarizadas presentan dos grupos grandes y densos que tienen poca conexión entre ellos, dentro de los temas que se discuten se encuentran los políticos altamente acalorados. Se ve, según la gráfica No. 2, que los usuarios dependen de diferentes fuentes de información: mientras los liberales se vinculan a muchas fuentes noticiosas tradicionales, los conservadores, entre tanto, se vinculan a un conjunto diferente de sitios en la web.
2. Multitudes Densas (Tight Crowd): Discusiones caracterizadas por personas altamente interconectadas con pocos participantes que hablan del mismo asunto. Como temas principales se observan los profesionales, los técnicos, los gustos comunes, entre otros, que atraigan a sus pares. Estas estructuras, según se observa en la gráfica No. 3, muestran cómo funcionan las comunidades de aprendizaje en red y cómo las redes sociales facilitan el intercambio y el apoyo mutuo.
3. Clústeres de marca en conversaciones de Twitter (Brand Clusters): Discusión de temas populares, de celebridades o de marcas. Se evidencian, tal como se muestra en la gráfica No. 4, muchos usuarios conectados y se conectan a pocos centros. Como ejemplo: aparece una gran noticia y el ciudadano mira hacia allá. Hay un patrón de atención individual.
4. Grupos de la Comunidad en Conversaciones de Twitter (Community Clusters): Algunos temas populares desarrollan múltiples grupos pequeños que a menudo son conformados alrededor de unos pocos centros. Como se muestra en la gráfica No. 5, cada uno con su propia audiencia, se constituye por personas influyentes y por fuentes de información.
5. Redes de transmisión en conversaciones de Twitter (Broadcast Network): Conversaciones que son detonadas por grandes medios de comunicación. Grandes hubs de noticias en la que los comentarios sobre informaciones de último momento hacen que muchas personas repitan lo que twittean las noticias prominentes y los medios de comunicación.
6. Redes de soporte en conversaciones de Twitter (Support Network): Conversaciones sobre quejas de los clientes, que a menudo son manejadas por una cuenta de servicio de Twitter que intenta resolver y administrar los problemas de los clientes en torno a sus productos y servicios. Esto produce, según se aprecia en la gráfica No. 7, una estructura de cubo y radio que es diferente del patrón de red de difusión.
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