Cuando se utilizan las plataformas OTT para llegar al público, el elemento que falta en la ecuación es la producción de video. Aquí entran en juego la inteligencia artificial y la visión artificial.
Por Gal Oz*
Llevamos mucho tiempo escuchando cómo la inteligencia artificial y la visión artificial van a cambiar el mundo. Desde coches autónomos y robots de trading hasta asistentes personales virtuales, no cabe duda de que el futuro ha llegado y que la inteligencia artificial está revolucionando nuestra forma de vida. Si quiere verlo con sus propios ojos, solo tiene que pedirle a Google Fotos que le muestre fotos de «etiquetas de vino» o «bebés».
Dentro de muy poco, estos avances podrían dominar sectores completos. La combinación de los avances que suponen las plataformas OTT, la inteligencia artificial y la visión artificial van a revolucionar la producción deportiva para siempre.
Más de 220 millones de eventos deportivos no se retransmiten
En la actualidad, la producción deportiva es una labor cara y compleja. Una retransmisión deportiva típica implica la participación de cámaras y operadores, micrófonos repartidos por todo el campo, comentaristas, unidades móviles, editores y mucho más. Solo las ligas más importantes del mundo pueden hacer frente al coste de producción, y por ello las retransmisiones se realizan principalmente a través de canales y redes deportivas «tradicionales». Esta es la razón por la que solo se retransmiten el 1% de los eventos con más seguidores.
Los resultados de nuestra investigación arrojan que hay más de 200 millones de eventos deportivos que no se retransmiten; entre ellos, 132 millones de partidos de baloncesto y fútbol.
Más de 150 millones de jugadores no están siendo televisados: deportes femeninos, ligas menores, ligas juveniles, deportes adaptados y deportes con menos seguidores que el fútbol, el baloncesto, el hockey, el béisbol y el fútbol americano. ¿Cuándo fue la última vez que se encontró en la tele un partido de balonmano de la segunda división femenina?
Plataformas OTT crearon la oportunidad, pero no fue suficiente
Las plataformas OTT han creado la oportunidad de acceder a los aficionados de manera independiente, sin necesidad de tener que convencer a las emisoras tradicionales de que hay un público lo suficientemente grande. YouTube Live, Facebook Live, Livestream, Periscope y muchas más plataformas permiten retransmitir eventos en directo a través de Internet y en dispositivos móviles.
De hecho, los dispositivos móviles son los más utilizados para ver retransmisiones de deportes minoritarios. Según un reciente informe de Ooyala, casi el 60% de los aficionados ven retransmisiones deportivas en sus smartphones. En el caso de los deportes minoritarios, el 70% de los espectadores utilizan sus dispositivos móviles para verlos, lo que hace que las plataformas OTT sean las más utilizadas.
En teoría, lo único que se necesita es una cámara o un teléfono móvil con conexión a Internet, y listo. Cualquier espectador podrá ver el partido de esa liga minoritaria. Lógicamente, esta infraestructura no es suficiente. Un evento deportivo grabado por un «operador de cámara» aficionado con un dispositivo móvil es, siendo generosos, aburrido.
Como espectadores de retransmisiones deportivas, estamos acostumbrados a un cierto nivel de producción con sonido ambiente, comentaristas en directo, zoom multicámara, repeticiones, estadísticas y mucho más. Ver horas y horas de retransmisión de vídeo en directo a través de una sola cámara de un aficionado que está en el recinto deportivo no es muy divertido, da igual quién juegue y lo interesante que resulte el partido.
Producción deportiva automatizada
Cuando se utilizan las plataformas OTT para llegar al público, el elemento que falta en la ecuación es la producción de video. Aquí entran en juego la inteligencia artificial y la visión artificial. Para que la producción deportiva esté al alcance de todo el mundo, la solución debe ser extremadamente sencilla, asequible y lograr un nivel de producción similar al que podemos encontrar en las retransmisiones tradicionales.
Esto genera retos en dos sentidos: la captura (es decir, las cámaras y los micrófonos) y la dirección. Para que la revolución sea real, ambos elementos deben estar totalmente automatizados, no debe haber ni operador de cámara ni director.
Automatización de cámaras
Una configuración de cámaras tradicional implica varias cámaras que cubren planos panorámicos y primeros planos de la acción. Para que la experiencia de visualización resulte atractiva, la tecnología debe simular al operador de cámara humano y su fluidez de movimientos.
Este reto se puede resolver de distintas formas:
• Cámara mecánica o robotizada: una forma de lograr este efecto es utilizar una cámara mecánica o robotizada. Esta tecnología sigue la acción al desplazar la cámara y ampliar la imagen para presentar una perspectiva más cercana. En la mayoría de los casos, los movimientos de la cámara no resultan naturales al ojo humano; además, es muy difícil identificar la acción y mover la cámara en el momento justo para capturarla.
• Varias cámaras de alta resolución: otra solución, más eficaz, es tener varias cámaras de alta resolución que capturan distintas secciones del campo de juego y luego unir la imagen obtenida por cada una de ellas para crear una vista panorámica de todo el campo. La tecnología utiliza algoritmos avanzados de seguimiento automático para seguir la acción del juego dentro de la captura panorámica de alta resolución. Esto crea efectos de ampliación, desplazamiento inclinación y de otro tipo para simular los de un operador de cámara. Al integrar un micrófono en la cámara, el sonido de audio ambiente puede complementar el vídeo.
Director basado en inteligencia artificial
Para la producción automatizada, el reto principal es imitar las decisiones de un director humano. Cada deporte tiene sus propias reglas, tanto en el terreno de juego como en el estudio de dirección. El algoritmo de inteligencia artificial tiene que averiguar dónde está la acción, ya que no basta solo con seguir la pelota. Por ejemplo, en el béisbol, la pelota no es el único elemento interesante. Si el vídeo se centra exclusivamente en ella, los espectadores podrían no ver que se ha robado una base.
En otros deportes, como el baloncesto o el fútbol, el movimiento de la pelota suele ser impredecible. Un pase inesperado o un regate rápido pueden provocar que la cámara deje de tener controlada la acción en una décima de segundo. El algoritmo debe incluir conocimientos sobre las reglas y los tipos de comportamiento del deporte en cuestión: no sirve una solución genérica para todos los deportes.
Producción automatizada
La combinación de captura en alta resolución mediante varias cámaras y un director basado en inteligencia artificial permite una producción totalmente automatizada que resulta natural y profesional. La solución debe incluir características de retransmisión deportiva profesionales, como repeticiones instantáneas, momentos más interesantes del partido, clasificaciones, estadísticas, comentaristas en tiempo real y mucho más, pero totalmente automatizadas. Junto con la revolución de las plataformas OTT, esta tecnología abre las puertas a nuevas oportunidades para ligas y partidos que nunca se habían retransmitido.
*Gal Oz es director tecnológico y cofundador de Pixellot.
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