altLa cadena de noticias buscó crear un entorno virtual que fuera dinámico y ofreciera la mayor cantidad de datos en tiempo real a sus televidentes sobre lo que estaba pasando con las elecciones que se llevaron a cabo en Estados Unidos en 2010.

Nvidia*

 


En la incesante búsqueda de supremacía dentro de la competencia existente en la industria de noticias televisadas, las cadenas de televisión hacen todo lo posible para destacarse en su cubrimiento de la noche de elecciones.

Saben que esa noche hay más personas siguiendo las noticias, así que intensifican su programación sobre votación para atraer e impresionar a los espectadores.

Con el uso de gráficas tridimensionales para instruir a los votantes con la información necesaria para seguir las principales candidaturas y sus implicaciones, las cadenas esperan convertir a los interesados en televidentes regulares a lo largo de todo el año.

Para las elecciones de 2010 en los Estados Unidos, CNN contrató con el productor independiente Jason W. Odell la creación de un ambicioso estudio virtual tridimensional alimentado por Quadro de Nvidia.

Con el nombre de Matriz Electoral CNN, este entorno en vivo presentó los resultados de las elecciones y otros datos políticos en un formato 3D en extremo convincente.

Odell no es ajeno a CNN ni a la innovación en producción de televisión digital. En 2008, dirigió el equipo de elecciones de CNN, que tuvo a cargo la Pared de Datos de la cadena y el primer holograma 3D en vivo nunca antes transmitido, que logró que una persona se viera con precisión dimensional y como si realmente estuviera en el estudio.

La Matriz Electoral de CNN, basada en las estaciones de trabajo gráficas tridimensionales alimentadas por Nvidia Quadro y el software Vizrt, permitieron a los reporteros de la cadena interactuar fácilmente con los datos estadísticos y de encuestas.

El despliegue de los datos, bajo el control de John King, mediante pantallas táctiles y de Ali Velshi con una tableta ayudó a los televidentes a mantenerse actualizados en las contiendas más reñidas para Senado y Cámara.

Como lo afirmó el vicepresidente senior de CNN y jefe de la oficina de Washington David Bohrman en una entrevista publicada por Newser justo antes de las elecciones de 2010:

“Estamos tomando funciones de la Pared de Datos y cuadruplicándolas para informar sobre la noticia de la manera más clara posible. Los televidentes están preparados para una abundante información de temas electorales, y con la tecnología de CNN al aire y en línea, combinada con el mejor equipo político, proporcionaremos una experiencia inigualable en la noche de elecciones”.

La creación de la Matriz
Para crear el entorno de la Matriz Electoral de CNN, Odell y su equipo necesitaban acondicionar el Estudio 51 de CNN en Nueva York, de 465 metros cuadrados, reemplazando los sets tradicionales y la iluminación por nuevos sistemas de seguimiento de cámaras.

“La tecnología de seguimiento de cámaras fue la base del nuevo entorno, pues una vez es posible rastrear bien las cámaras, es posible hacer cantidades de cosas interesantes”, apunta Odell.

Agrega que “fue difícil reacondicionar el escenario de CNN para el seguimiento y nos decidimos por usar la tecnología de captura de movimiento Motion Analysis para el seguimiento de las cámaras ya que podía cubrir la mayor área y era la manera más fácil de adecuar el equipo existente”.

CNN Studio 51 fue reacondicionado con 48 cámaras de medición que lo transformaron en un escenario virtual. Se montó en el estudio una pantalla verde de tres por seis metros, y se instalaron en la pared dos pantallas táctiles multipunto de plasma Perceptive Pixel.

Vizrt, aliado de larga data de CNN en tecnología gráfica, suministró el engranaje gráfico para la Matriz Electoral de CNN, y para poner todo en marcha se usaron el oleoducto de video digital Nvidia Quadro y las Unidades de Procesamiento Gráfico Quadro.

El sistema permitió desplegar los datos de encuestas en forma de bloques de colores que parecían salir del suelo.

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En la noche de elecciones de 2010, la Matriz Electoral de CNN, había seis cámaras con seguimiento en el estudio. El video de estas cámaras iba hasta el sistema Vizrt accionado por el hardware de Nvidia, y los datos de seguimiento de cámaras con Motion Analysis entraban al software VizIO.

Todos estos datos de telemetría se canalizaban en seis engranajes VizEngines, uno por cámara, que controlaban cada aspecto de la operación de las cámaras: el lente, la longitud focal, el zoom, la posición y la orientación en el estudio, etc.

Los engranajes VizEngines accionados por Quadro representaban cada escena desde la perspectiva correcta. Un insertador croma Vizrt, aprovechando la función Shader de Nvidia, insertaba los gráficos sobre la pared verde en la que estaban las pantallas táctiles, mientras que se usaba la inserción lineal para los elementos del primer plano.

Uniendo todo en tiempo real
“El mayor problema era hacer que este complicado entorno funcionara en tiempo real”, señala Odell. “Ver las gráficas de las encuestas a boca de urna en medio del recinto y la pared de pantalla táctil en el fondo, en vivo y de manera simultánea, requería muchos polígonos”.

El Oleoducto de Video Digital Quadro es la solución de la industria acelerada por GPU (unidades de procesamiento gráfico) para la adquisición, el procesamiento y la transmisión en tiempo real de video de alta resolución en entornos de emisión de video estándares y tridimensionales.

Además, es la única plataforma que transmite hasta cuatro entradas de video HD-SDI y salidas de video HD-SDI desde cada GPU a la vez que mantiene la capacidad de procesamiento totalmente disponible para procesar gráficos.

Dado que el Oleoducto de Video Digital puede arrastrar gráficos directamente de la tarjeta de video y enviarlos como señal SDI, sin tener que ir por medio del bus interno del PC, se ahorra un paso completo en el proceso.

CNN también contó con la confiabilidad de Nvidia para hacer que todo funcionara. El equipo estaba finalizando el entorno dinámico de la Matriz Electoral de CNN justo antes del tiempo al aire, por lo que debían confiar en que la tecnología Nvidia funcionaría sin fallas, lo cual sucedió. La producción en vivo fue perfecta.

“El Oleoducto de Video Digital Quadro es crucial por dos razones”, explica Gerhard Lang, director Jefe de Ingenieros de Vizrt. “La primera es su baja latencia, importante para que los operadores de cámaras que observan los gráficos compuestos no miren las imágenes que están retrasando la acción en vivo, lo que es enormemente complicado”.

“Aún más importante, sin embargo, es la cantidad de tiempo disponible para el renderizado puro al usar el sistema”, prosigue. “El Oleoducto de Video Digital Quadro sólo tarda 2,3 milisegundos por campo para el proceso total de transferencia de video, desde la entrada hasta la salida de video.

Aun con nueve pasadas de renderizado que hace Vizrt para que estos efectos se den en el tiempo de procesamiento por cuadro, de 16,7 milésimas de segundo, disponible para el formato de 60 Hz, que incluso deja más tiempo para renderizar gráficos más complejos y aplicar efectos adicionales, haciendo más reales los gráficos resultantes.


 

 

 

Richard Santa, RAVT
Author: Richard Santa, RAVT
Editor
Periodista de la Universidad de Antioquia (2010), con experiencia en temas sobre tecnología y economía. Editor de las revistas TVyVideo+Radio y AVI Latinoamérica. Coordinador académico de TecnoTelevisión&Radio.

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